count效率比较

在不同的 MySQL 引擎中，count(*)有不同的实现方式。

• MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；
• InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。

这里需要注意的是，我们在这里讨论的是没有过滤条件的count(*)，如果加了where条件的话，MyISAM 表也是不能返回得这么快的。

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MySQL日志类型

MySQL数据库共有四种类型的日志：Error Log、General Query Log、Slow Query Log 和 Binary Log

错误日志

Error Log 即 错误日志，主要是记录 mysqld 发生的一些错误。

查询日志

General Query Log 即 一般查询日志，记录 mysqld 正在做的事情，如客户端的连接和断开、来自客户端每条 Sql Statement 记录信息；因为查询日志会记录用户所有的操作，其中还包括增删改查等信息，如果在高并发的环境下会产生大量的信息，导致不必要的磁盘IO，会影响mysql的性能。该类型日志影响性能，所以默认是关闭的。

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视图

1. view,它是一个用查询语句定义的虚拟表，在调用的时候执行查询语句并生成结果。

2. 另一个是 InnoDB 在实现 MVCC 时用到的一致性读视图，即 consistent read view，用于支持 RC（Read Committed，读提交）和 RR（Repeatable Read，可重复读）隔离级别的实现。

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全局锁(FTWRL)

全局锁就是对整个数据库实例加锁。

MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock

当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。

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索引

索引的出现是为了提高数据的查询效率，就行书本的目录一样，mysql中索引的实现是基于存储引擎的。

实现

哈希表

说明:以键值存储的数据结构 问题:哈希冲突的处理 范围:适用于等只查询的场景

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redo log

当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log里面，并更新内存，这个时候更新就算完成了。同时，InnoDB 引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面，而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做，

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Mysql基本架构图

MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。

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基本概念

ACID

• 原子性（Atomicity）：一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
• 一致性（consistency）：数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（其实原子性和隔离性间接的保证了一致性）
• 隔离性（isolation）：通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。
• 持久性（durability）：一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。

方便记忆秘诀——“一次缘分”

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知识点收集

1. UNION ALL 与 UNION 的区别

• UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个。
• UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。 而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。
• 由于UNION需要排序去重，所以 UNION ALL 的效率比 UNION 好很多。

2. TRUNCATE 与 DELETE 区别

• TRUNCATE 是DDL语句，而 DELETE 是DML语句。
• TRUNCATE 是先把整张表drop调，然后重建该表。而 DELETE 是一行一行的删除，所以 TRUNCATE 的速度肯定比 DELETE 速度快。
• TRUNCATE 不可以回滚，DELETE 可以。
• TRUNCATE 执行结果只是返回0 rows affected，可以解释为没有返回结果。
• TRUNCATE 会重置水平线（自增长列起始位），DELETE 不会。
• TRUNCATE 只能清理整张表，DELETE 可以按照条件删除。
• 一般情景下，TRUNCATE性能比DELETE好一点。

3. TIMESTAMP 与 DATETIME 的区别

• 相同点

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