总结一下mysql的知识大纲，利用思维导图的方式将零散的知识组合起来，形成网状图谱，方便回想和记忆。

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为什么需要分?

关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。

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设计

1. 设计的合理性，能否容忍冗余字段，尽量一张表，方便开发
2. 考虑使用记录表，记录一些查询和修改的记录信息
3. 考虑业务的使用情况，设置相关索引，加速查询和修改
4. 分库分表的合理性
5. 存储量的预估
6. 业务访问量的预估，是否会造成db的压力

使用

1. 使用时间戳存储时间
2. 使用datetime等时间格式，注意时区问题，注意设置数据库的时区
3. 字符集问题注意
4. 根据业务的qps和服务器的性能，合理设置连接池大小和链接时间、读取写入时间、超时时间
5. 修改和删除数据时一定要加where语句
6. 修改和删除时一定要先使用limit测试

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explain

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

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join流程分类

Index Nested-Loop Join

分析语句select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a);

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全表扫描流程

InnoDB 的数据是保存在主键索引上的，所以全表扫描实际上是直接扫描表 t 的主键索引。这条查询语句由于没有其他的判断条件，所以查到的每一行都可以直接放到结果集里面，然后返回给客户端。

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数据删除

删除整个表的时候，可以使用 drop table 命令回收表空间。但是，我们遇到的更多的删除数据的场景是删除某些行，这时就遇到了这样的问题：表中的数据被删除了，但是表空间却没有被回收。

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