1.定义
是一种简单而有效的小算法,它可以以O(logN)的时间复杂度计算乘方。
2.递归快速幂
2.1实现
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func Qpow(a int, n int) int {
if n == 0 {
return 1
} else if n%2 == 1 {
return Qpow(a, n-1) * a
} else {
tmp := Qpow(a, n/2)
return tmp * tmp
}
}
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2.2问题
数据大时的溢出问题
3.非递归快速幂
将n的二进制形式拆解,对应相关位置1则乘上对应的数值,得到结果
3.1实现
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func Qpow2(a int, n int) int {
ans := 1
for n != 0 {
if n&1 > 0 {
ans *= a
}
a *= a
n >>= 1
}
return ans
}
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3.2注意
数据大时的溢出问题
4.快速幂的拓展
上面所述的都是整数的快速幂,但其实,在算 an时,只要a的数据类型支持乘法且满足结合律,快速幂的算法都是有效的。矩阵、高精度整数,都可以照搬这个思路。
4.1模板
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//泛型的非递归快速幂
template <typename T>
T qpow(T a, ll n)
{
T ans(1); // 这里可能要根据构造函数修改
while (n)
{
if (n & 1)
ans = ans * a; // 这里就最好别用自乘了,不然重载完*还要重载*=,有点麻烦。
n >>= 1;
a = a * a;
}
return ans;
}
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5.参考
- 知乎·快速幂