安装

  1. 安装go-torch

    1

    go get github.com/uber/go-torch

  2. 安装FlameGraph

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    cd $WORK_PATH && git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
export PATH=$PATH:$WORK_PATH/FlameGraph

  3. 安装graphviz

    1

    yum install graphviz

  4. 使用pprof

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    package main

import (
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
)

func main() {
	// 服务端启动一个协程，支持pprof的handler
	//导入pprof的包，自动包含一些handler
	//项目加入如下代码
	go func() {
		http.ListenAndServe("0.0.0.0:8888", nil)
	}()
	//other code
}

ab压测

  1. 安装apache

  2. 使用ab命令

  3. 基本使用

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    ab -n 19999 -c 20 http://xxxxxxxxxxxx
-n 总数
-c 同时并发请求数

pprof使用

  1. 监听

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    go tool pprof http://localhost:port/debug/pprof/profile

  2. 操作 进入30秒的profile收集时间，在这段时间内请求服务，尽量让cpu占用性能产生数据

  3. pprof命令

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    top
在默认情况下，top命令会输出以本地取样计数为顺序的列表。我们可以把这个列表叫做本地取样计数排名列表。
web
与gv命令类似，web命令也会用图形化的方式来显示概要文件。但不同的是，web命令是在一个Web浏览器中显示它。

火焰图工具使用

  1. 监听

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    //cpu火焰图
go-torch -u http://ip:port/debug/pprof/ -p > profile-cpu.svg
//内存火焰图
go-torch -u http://ip:port/debug/pprof/heap -p > profile-heap.svg

  2. 操作

    1

    针对测试服务端，进行操作，上述步骤默认监听30s，即30s后可以生成相关图像

参考

  1. Golang FlameGraph