select break

go中使用for select 结构，select的break只能跳出break，不能跳出for循环

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package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	ch := make(chan int)
	ok := make(chan bool)
	go func() {
		ch <- 1
		ch <- 2
		ch <- 3
		close(ch)
	}()
	go test(ch, ok)
	<-ok
}

func test(ch chan int, ook chan bool) {
	for {
		select {
		case resp, ok := <-ch:
			if !ok {
				break
			}
			fmt.Println(resp)
		case <-time.After(time.Second):
			fmt.Printf("1s now!")
			break
		}
	}
}

chan close

向关闭的chan读取数据，chan会返回相关的空数据，内置类型返回0值数据，自定义struct返回空指针

go test测试包

go test {测试文件所在包目录}

当前目录下单测指定测试函数

$ go test -v -test.run {函数名xxx}

cover信息采集用例

1. go test -coverprofile cp.out-
2. go tool cover -html=cp.out

其他信息采集

• -blockprofilerate n：goroutine 阻塞时候打点的纳秒数。默认不设置就相当于 -test.blockprofilerate=1，每一纳秒都打点记录一下。
• -coverprofile cover.out：在所有测试通过后，将覆盖概要文件写到文件中。设置过 -cover。
• -cpuprofile cpu.out：在退出之前，将一个 CPU 概要文件写入指定的文件。
• -memprofile mem.out：在所有测试通过后，将内存概要文件写到文件中。
• -memprofilerate n：开启更精确的内存配置。如果为 1，将会记录所有内存分配到 profile。

bench测试

• go test -bench=.

  ……

为什么需要分?

关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。

Redis集群

• Redis 单副本
• Redis 多副本(主从)
• Redis Sentinel(哨兵)
• Redis Cluster

Redis 单副本

Redis 单副本，采用单个 Redis 节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。